A qualidade dos dados é essencial para uma análise precisa. Os dados brutos podem conter erros, duplicatas, inconsistências ou estar em formatos inadequados. A preparação dos dados envolve a limpeza, transformação e validação dos mesmos, garantindo a consistência e a precisão das informações. Isso resulta em uma base de dados confiável, o que se traduz em insights mais confiáveis e tomadas de decisões mais sólidas.

Em muitas organizações, os dados estão armazenados em diferentes fontes e formatos, como bancos de dados, planilhas, documentos e sistemas legados. Antes de enviar para o software de BI, é necessário integrar esses dados de forma coesa e consistente. Isso envolve a identificação de padrões de dados, o mapeamento de relacionamentos entre eles e a transformação dos dados em um formato adequado para análise. A integração de dados permite uma visão abrangente e unificada do negócio, facilitando a identificação de tendências e padrões relevantes.

Muitas vezes, os dados brutos precisam ser transformados e manipulados para que se tornem relevantes para a análise. Isso pode incluir cálculos, agregações, derivação de novas variáveis e filtragem de dados desnecessários. A preparação adequada dos dados permite a criação de métricas personalizadas, segmentações específicas e a construção de modelos analíticos avançados. A manipulação de dados complexos garante que o software de BI possa lidar com os requisitos específicos da organização e fornecer insights relevantes para impulsionar a tomada de decisões.

A preparação de dados também está relacionada ao desempenho e eficiência do software de BI. Ao otimizar os dados para análise, reduz-se a carga de processamento exigida pelo software. Isso resulta em consultas mais rápidas e eficientes, tempos de resposta mais curtos e uma experiência de usuário melhorada. Além disso, a preparação adequada dos dados ajuda a evitar problemas de desempenho, como gargalos ou falhas no sistema, garantindo que o software de BI possa lidar com grandes volumes de dados de maneira eficaz.